徐斌 · Xu Bin

主要从事 CFD 求解器与工程仿真相关工作,
涉及数值方法与求解器实现、HPC 与稀疏矩阵求解,
以及在国产芯片上的部署与性能调优,部分工作尝试结合 AI 辅助开发与分析。

CFD 求解器 Turbulence & Engine Simulation HPC & Sparse Solvers Custom Chips AI-assisted Simulation & Coding C++ · Fortran

CFD 求解器开发

从方程建模、数值格式、边界条件到整体求解流程,参与/负责 CFD 求解器的设计与实现,主要面向航空发动机等复杂内部流动场景。

HPC 与稀疏矩阵求解

研究隐式求解中稀疏线性系统的求解策略,使用多核并行和高性能库运行大规模算例,关注收敛特性、带宽利用和整体仿真时间。

芯片部署与软硬件协同

在国产自研芯片上部署和优化 CFD 求解器,从算法与数据布局角度配合现有体系结构和内存层次,尽量在工程可用前提下获得稳定、可复现的加速效果。

AI 辅助仿真与开发

尝试使用 AI 工具辅助仿真开发,例如模型选择、求解器调参、代码编写与重构、日志与性能数据分析等,重点仍放在物理约束、数值稳定性和工程可验证性上。

ABOUT · 关于我

我是一名偏工程的 CFD / 仿真工程师,目前在一家国产芯片公司工作,主要方向是与航空发动机相关的 CFD 求解器和仿真平台开发。 工作内容包括数值方法与求解器实现、隐式格式下的稀疏矩阵求解,以及在自研芯片上的部署与性能调优。

本科和研究生阶段都是力学与流体力学方向,早期也参与过结构、建筑等 CAE 相关项目, 现在的重心主要放在 CFD、HPC 和芯片上的仿真计算。

这个网站用来系统整理我的技术体系、项目经验和问题解决思路,也作为对外交流和应聘时的一个透明技术档案。

当前关注方向

  • CFD 求解器(尤其是发动机全流道与复杂内部流动)
  • 隐式格式下的稀疏矩阵求解与 HPC 并行优化
  • 国产芯片上的仿真部署与软硬件协同设计
  • AI + 仿真 / AI + Coding / AI + 芯片性能分析

快速索引

TECH STACK · 技术体系

1. 物理与建模(Physics & Simulation Modeling)

从数学基础到控制方程,从湍流/多相/燃烧模型到具体工程场景(风扇、压气机、燃烧室、涡轮等)。 更多关注「物理理解 + 建模权衡」而非特定求解器的使用说明。

2. 数值方法、求解器与 HPC(Numerics, Solvers & HPC)

离散化方法(FVM/FEM/DG)、时间推进、线性/非线性求解器、预条件、稳定性; 再到并行分区、负载均衡、缓存/带宽行为——主要关注「算法如何映射到机器」。

3. 软件工程与计算流程(Software Engineering & Workflow)

包括:软件调研与理解、自研代码的架构设计、编码规范与测试、 算例库与 CI/CD,以及完整的「预处理 → 求解 → 后处理 → HPC 作业」流程如何设计与演进。

4. 芯片与系统集成(Chips & System Integration)

在不泄露保密信息的前提下,讨论如何从算子/数据布局角度理解自研芯片架构, 以及将 CFD / CAE 求解器与自研芯片和系统平台集成的过程。

5. AI 在仿真/编码/芯片中的应用(AI for Simulation / Coding / Chips)

AI 在仿真中的应用(模型/条件推荐、结果判读),在编码中的应用(代码生成、测试、重构), 以及在芯片性能分析/调度策略探索中的可能性。更多关注「如何在现有工作流中使用 AI」而非构建大模型。

PROJECTS · 项目与案例

这里整理一些有代表性的项目案例,每个案例尽量说明:问题背景、目标、技术方案、结果和反思。

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NOTES · 技术笔记

这里主要记录 CFD / 仿真 / HPC / 芯片 / AI 等相关的技术内容。 分类只是为了方便查找,不代表严格的学科边界。

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TOOLS · 工具与小项目

计划在此整理一些与 CFD / 仿真工作流相关的小工具,例如网格哈希校验、算例模板生成、简单的在线计算器等。 当前仅预留版块,后续会陆续补充。

CONTACT · 联系方式

如果你对 CFD 求解器、工程仿真、HPC 与稀疏矩阵求解、国产芯片上的部署,或者 AI 在这些方向上的应用有兴趣,欢迎交流。

Email: xubinlab@gmail.com
GitHub: github.com/xubinlab